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HOME 7月11日新闻，技术媒体Neowin昨天（7月10日）发表了一篇博客文章，报道Microsoft推出了PHI-4-Mini-Flash-Reasioning小语言模型，重点是改善AI端端模型的数学和逻辑论点。 Phi-4-Mini-Flash-Reaseering的主要优点是它可以在诸如侧面设备，移动应用程序和嵌入式系统等方案中引入高级功能功能。在建筑上，曼ambay介绍的PHI-4-MINI-FLASH改正创新架构以及该体系结构的亮点是称为封闭式存储器单元（GMU）的物质，可以在模型的内部之间进行极大的分享信息，从而提高了模型的效率。这些改进使该模型可以产生答案和完成任务，并可以将其处理得很长的输入。 PHI模型还可以处理大量数据并了解很长的文本或对话。在ter中MS性能，与其他PHI模型相比，PHI-4-MINI-FLASH-RONESING的吞吐量高达10倍，这意味着Phi-4-Mini-Flash-Reaseering可以在一个小时内完成更多的工作。它可以处理请求的10倍以上，也可以同时生成10倍以上的文本，这是实用应用的重大改进，并且延迟也将其减少到其他PHI模型的1/2〜1/3。它附有相关的性能数据，如下所示：新的Phi-4-Mini-Flash-Rounowing模型是在Azure AI Foundry，NVIDIA API目录和拥抱脸上启动的。
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