小编：Leifeng.com新闻AI和人民都站在两个时代之间的历史开放中。正如可以获得人类数据的知识一样，很快就接近了其限制，SCA
Leifeng.com新闻AI和人民都站在两个时代之间的历史开放中。随着对人类数据的良好知识迅速接近，扩展定律的终结变得微弱。大型语言模型现在可以编程和写诗，但他们没有独立发现新知识。显然，真正的情报要求出现了一种新的培训范式。关于人民本身的更紧迫的问题。自远古时代以来，知道如何了解人类思维的运作方式的人们。当最终探讨了这一原则时，不仅期望，而且还要在追求一千年结束之前担心AI。站在AI智能水平可以超越人的施工点，我们如何看待它？还有更加危险的问题，您如何看待自己？在2025年的Waic 2025年，Rich Sutton教授是艾伯塔大学现代增强研究和教授的创始人，发表了主要的演讲权利D“从数据时代到体验时代的人工智能”。萨顿教授指出，学习来自丰富的经验，经验是思考活动的基础。在代理人与世界之间第一人称的互动中，可能有一条导致人类智慧的途径。这是“年龄”的概念。代理人看到并与世界互动，并获得了大量的动态和高度客户的数据。这种数据来源将超过合成数据生成的任何静态程序，并且更接近生命的本质。正如萨顿教授在媒体上说的那样：“世界从不告诉他们您要做的事情，您已经从经验中学到了一切。”但是，萨顿教授还教导说，由于现有的深度计划算法仍然没有能力继续研究和研究元数据，因此他们不足以释放经验数据的全部潜在潜力和促进性研究。在演讲中，萨顿教授也建议ED现实现实的四个过程。“世界对AI必须如何发展没有共识，“必须创造真正的智力”，“人类的智力水平将是压倒性的”，“随着时间的流逝，社会的力量和资源逐渐流入了最聪明的存在。可以创造自己的事物。 ” AI技术评论在没有改变其原始含义的情况下收集了演讲：这是一个荣幸。现在我有三个要点要谈论。第一个点是“人类数据的时代”，我认为我们在其中，但是我们也朝着“天气经历”迈进。然后，我想从政治观点中谈论人工智能，涉及人们的角色，以及我们如何与人类的生活有关，我们在人类的情况下的工作以及我们的第三名是我们的第三名。作为人工智能的快速发展。经验的年龄，让我们直接从第一个主题开始。 NASA现在处于“人类数据的时代”中，其中AI培训数据来自Man Ininternet创建的文本和图像，然后人类专家是固定的，涉及AI应该如何行动的私人偏好和示例，整个过程围绕着常见的人类词汇旋转。在世界上，这与50年前有所不同，这是一个无处不在的人类数据，这是一个由人类事件和参与驱动的新季节。但是，我们即将到达这一时期的结束。随着大多数高质量的数据资源的耗尽，我们开始达到人类数据限制。并且，基于人类数据的方法不会产生真正的新知识。因为它完全基于现有思想，所以已经发现新知识超出了该方法的能力范围。那么，我们如何获得真正的智能？我认为我们已经进入“经验期”，我们需要AI生成的数据资源。随着人工智能变得更强大，这些数据将增长，改进和变化。无论互联网有多大，它也是静态数据集。通过与代理与世界之间的第一人称联系，可以开发更调整和定制的数据。让代理商知道，让我使用视频来解释为什么您可以看到一个小宝宝在玩一个ITOR的玩具，他决定何时完成任务完成以及何时探索下次。因此，人类婴儿的行为反映了好奇心和欲望，更真实和多样化。可以看出，经验数据是密集的。数据将以您的眼睛，耳朵和脚以极高的速度进入您的身体。因此，我们需要非常快地做出决策，并且毫不延迟会带来很大的好处。所有决定围绕进球，挥舞球拍将击球，足球运动员为此目的控制球，而动物为安全而战。它也是高带宽活动，实时获得的信息用于D避免下一个动作，猜猜会发生什么。这是生活的本质。这是数据的可用性，使Alphago能够引起人们从未想过的步骤37，从而激发了思维方式的变化。它也是一个基于数据的验证程序，其奖牌在国际象棋（例如alphazero）等领域中得到了证明。让我使用另一页幻灯片来谈论我们的思维方式。想象一下，我们的代理商通过交换构成他们经验的世界信号（理解和互动）来获取数据。请注意，这种类型的数据与经典机器不同（作为管理的研究）。在管理的研究中，您会看到可以随机中断并出现在任何逆境中的IID（独立和同质分布）的示例。代理在这里注意到的是行为。它学到的是“在这种情况下，Hulay a标签”，并且对手的机制生成了它使用的数据类型。这个经典数据指出：“在这种情况下离子，猜测（行为）”。然后，当代理人采取行动时，预测的行动实际上是这样做的。它只会看到其实际行为的后果。对您的经历，关于您所坐的座位的现实，或者您所处的空间。所有这些都应该将其自动学习，以便在不继续人类干预的情况下自动学习并适合他们。Hat Ito，体验是人工智能情报的基本和基础。这是一个深刻的看法，它运行并产生了教育学习的基础，我认为所有人都清楚地学习来自强大的经验，而经验是思考活动的基础。但是有时候显而易见的是很难看到，人们需要新的见解才能看到它。最近，计算机科学之父艾伦·图灵（Alan Turing）这句话让我感到惊讶。他在1947年说（当时甚至不是AI一词）：“我们想要的是可以从体验中学到的机器。”我认为这是一个非常深刻的看法，尤其是现在，当我们按下人类数据的局限性并尝试从体验中学习时，这对现代AI变得很重要。因此，这导致了近年来我们的发展历史。您可以从从左到右看，近年来我们在研究加强方面进行了很多投资。我们应该提及atari的工作，这是第一次吸引强大的岛屿t在研究增强措施时，阿尔法戈（Alphago）加深了这种兴趣，并在阿尔法泽罗（Alphazero）成为世界冠军时将其达到了高潮。每个人通常都说：“看，现在我们有大型语言模型。”那就是GPT-3和所有其他模型，例如Chatgpt，更现代。它给世界带来了伟大的，真正的创造力。显示了这些系统的功能：非常强大，非常重要且非常有用。但是我们正在达到人类数据限制，我们正在回到经验。我们看到对使用AutoGPT等系统的经验以及AI用户控制计算机（类似编程助手）的兴趣越来越兴趣。这可能是在人类之外获得情报以解决超越人类建筑能力的过度挑战的方式。因此，让我总结我对未来AI的看法。首先，超级代理商和超级聪明的人的出现将发生，并为世界带来巨大的好处。可能需要数十年，而不是数十年，也许只是一个或两个，此后将持续数十年。这不是冲刺，如果是一场比赛，那是马拉松比赛。为了充分享受智力的好处，我们需要一个可以从体验中学到的代理商。当今的大语言模型很棒，并且作为世界所有知识中的可自定义界面，它们非常重要和重要，但它们并不是真正的通用智力。进入我们有一个新的季节，即“经验时间”。在此期间，我们可以将增强的研究用作一种致力于从体验中学习的技术。但是，对于从强化的经验或研究中获得完整的学习潜力，需要更好的深入算法规划。我们现有的深入计划算法仍然没有能力继续学习和研究元。由于需要解决的主要问题，这些问题可能会重新出现。但是我相信最终它们将得到解决，实际上，这一过程发生了H是主要讨论。然后，欢迎输入“体验期”。现在，我想从政治角度谈论人工智能的繁荣，分散合作的来源。 Inaai将讨论我们将通过提出这个问题来讨论：关于社会相关问题是否有单一或许多目标？在加强沟通或强化研究中，每个代理都有其自己的作用，因此每个代理都有自己的目的，并且没有自然的理由要求不同代理人的目标应该相同。如果您注意到自然，每只动物都有自己的疾病和幸福，并且有不同的目的。他们有共同的需求，也许要分娩，照顾后代，获得食物和庇护所。但是它们没有扮演相同的角色，因为吃动物与吃另一种动物不同。人们也是如此。你的家人与我不同。我们当然有一些共同点，但是我们所有人都有不同的目标。可能会误解对称性在这些目标之间，因为我们都关心食物和我们的家人，但我们仍然不是相同的目标。这种观察和思维很有趣。经济学家会告诉我们，当具有不同目标和能力的人共同努力并交流时，经济效果最好，因此我们的经济不取决于具有共同目标的人。我们经常说，人们正在为共同目的而努力。但是，令人惊讶的是，即使不存在这样的目的，人们仍然可以共同努力并和平生活。尽管我们想要的是不同的，但合作仍然适合所有人。为此，我希望介绍一些术语。我想谈谈“权力下放”。对于社会而言，权力下放是一个迹象表明，许多代理商都有自己的目标。我认为这是我们经济的基础。它基于许多具有目标的代理商。 “合作”是具有不同目标以获得相互利益的代理人之间的互动，它们共同受益粗糙的多个触点。我想教的是，特殊的人类超级大国是合作。人们的合作水平比任何其他物种都更高，这种合作是人们的独特发明（语言和金钱）促进的。人类最大的成功是合作，例如我们的基础，市场，政府和人文科学。人类最大的失败在于战争之类的合作失败。正如我指出的那样，分散的合作是“社会通信目标”的替代方法，它可能是一种更优雅，可持续，稳定，有效和灵活的方法来解决良好的社会。人们的协作比其他任何动物都更好，但是我们仍然需要小心。我们仍然面临战争和饥荒，以及所有其他问题都无法共同努力。因此，我们试图达到合作。两个可靠的代理商，总是有合作的好处，并且总是对世界有威胁，例如武器制造商ERS和独裁政府合作。中央政府可能会在短期内促进合作，但存在很长的风险。如果我们的集中式系统变得霸气或无效，则将是一个障碍。因此，我认为关键是这两种观点（记录的控制和分散的合作）是相反的。在这两者之间进行治疗，并在此范围内找到正确的位置是我们时代的主要政治问题。现在有很多要求集中的AI控制控制。有人呼吁访问控制，呼吁暂停甚至停止AI研究，呼吁限制AI可用的计算强度，许多呼吁确保AI的“安全性”，这通常意味着对集中式权威进行更严格的控制，并且需要开发人员进行Reveals AI。我想考虑这些控制AI的呼吁与从两个点控制人的电话之间的相似性。现在我们可以看到越来越多的电话：SPeech控制，媒体控制，贸易控制，控制人们可以在哪里工作，可以在不同地方工作的人，财务控制，对人们的生活或金钱中基本材料的控制。也有呼吁进行经济处罚，这意味着关税。这些对AI和人类的集中控制的呼吁与论点令人惊讶地相似，这几乎总是基于恐惧。他们谈论的是“他人”， - AI不像人类，或者其他国家不像我们。我们彼此妖魔化，并声称其他国家和其他国家不可靠。我可以从西方的角度讲话和美国的观点。他们将检查中国，声称他们不能被信任，需要害怕。我相信中国人在某些国家（例如美国，尤其是在军事领域）也一直谨慎。拥有这些主张和恐惧是正常的，但是我们必须记住它们来自哪里。 AI也适用于人类的丰富。人类的发展源自分散的合作，人们不擅长合作或良好。合作并非总是可能的，但它是我们世界上所有美好事物的来源 - 所有技术，所有安全，我们在经济中享有的所有商品和服务 - 都归功于合作。因此，我们应该寻找合作，并找到推广它的方法。同时，如果您睁开了我们的眼睛，我认为很容易看到谁促进了不信任 - 在AI等。谁说我们不必与他人合作？谁呼吁集中控制？我们必须防止这些呼叫，这是审查有关与AI互动的所有呼叫的有效观点。什么人？我们如何看待AI所看的宇宙，因为它会在可预测的未来迅速发展并变得更强大？ AI是好还是坏？我们是否应该担心AI会从事我们的工作而不是过时？还是我们去AI，人们可以通过技术增强人们？所有三个情况都可能发生。我们应该对AI说“你好，外星人入侵者”，还是“人类的儿子”？我们后悔迅速的人工智能兴起，还是庆祝成就？我认为我们所有人都需要自己决定如何看待AI。我不是在这里告诉您如何思考，我认为我们现在应该迅速决定对AI的态度。如何查看AI的增加太重要了，无法盲目回答。我们需要考虑一下并采取不同的看法。我觉得今天的新闻充满了对AI的恐惧 - 会导致生存风险或失去控制，而我们需要的是一个平衡的思维过程。您需要考虑本问题的另一面，因此我主要有一些方法来减轻人们的担忧并意识到AI是一件好事。我认为AI不是外国技术，实际上，它是人类最古老的目标之一。在数千年的时间内，尝试了拜菲洛植物和明智的理解自己的思想，他们对自己内心的机制着迷。我们的思想如何工作？我们如何工作better？这是一个永恒的问题，也是一个伟大的愿望。我喜欢艾伦（Alan）著名的话：“智力是宇宙中最强的力量形式。”现在，我们了解为人类的利益而使用的强大力量。因此，我认为尝试理解智力或理解情报本身的是神圣的圣杯。这是许多科学和人文科学领域的目的和目的，因为我们将允许理解自己的思想，这将是一个伟大而光荣的纪念碑。在这一点上，这是一个观点。现在，让我们尝试现实，就像约翰·米尔斯海默（John Millsheimer）在国际地缘政治方面一样，但此时与AI的真实性有关。让我们猜猜会发生什么。因为我们不确定我们想要或不喜欢什么，所以有时候问“发生什么”是值得的。简而言之，我将列出有关AI的四个现实预测。第1条：全世界对应如何发展AI尚无共识。有很多观点，许多PowerfUL国家和帝国，但没有人能在所有其他国家强加他的意志。这意味着没有理事会，世界议会或联合国可以做出AI决定并在全球实施它。但是即使没有共识，AI技术也会继续发展。第2条：有一天，研究人员将了解足够的智能并创建相关技术。我不知道自己了解自己的人有多好，但是请记住我们的前提，我们应该做出预测而不关心我们想要的东西。因此，我认为仅仅因为理解情报是一个重要的话题，并且具有巨大的价值，就不可避免地实施它。问题只有时间，它将在本十年末，接下来的十年或下一个时间发生。第3条：此过程不会在人类智能的当前水平上停止。我们可以急于超越智慧，也可以欢迎通过技术大大增强的人们。无论如何，智力的水平将超过e当前的人类水平。第4条：随着时间的流逝，这个社会中的力量和资源流向了最明智的存在。这种流程可能是逐渐的，但是趋势就是这样。因此，我们应该考虑它将导致什么以及如何看待情节或Yetai Rameter。正如这张照片所表明的那样，朝着人工智能迈进的过程是不可避免的，我们也可以是真正的超级智能机器。这是一个有效的观点，但仍然以人为本。我想退后一步，我们可以对今天发生的事情采取非人性化的观点吗？如果我们只观察到宇宙，就好像我们在世界外要检查它一样，我们会看到什么？当我这样做时，我想到了宇宙的四个伟大时代的想法。太多说话，我们现在正及时到第三和第四时代。第一个季节是大爆炸之后的天气，当时它几乎不重要，只是颗粒。在第二季，这些粒子崩溃并聚集在一起e重力作用，这是恒星的时代。在恒星内，在高热量和主恒星形式的高热量和压力下，拉汉元素比氢和氦气重。然后恒星爆炸，这些元素被扔进了星际空间。最终，它们形成行星沿着星星走，所以我们进入了地球的年龄。从无性繁殖到有性繁殖，从动物和人类没有神经系统的生物到文化，语言，农业和书面文本的出现，从无性繁殖到有性繁殖，它变得更加复杂。生活的时代是一个吸引人的名字，但我认为更准确的名称是“复制时代”，因为生物系统具有遗传程序系统，该系统通过运行该程序创造了自己的新副本。因此，生活可以复制自己，但是当我们这样做时，我们并不真正理解其原则。我们可以生孩子，我们可以复制生活，但我们并不真正了解孩子的身心如何工作。在第三阶段，适用于自我应用的物体占据了重要位置，并且在表面上具有重要位置。现在我们正在改变，我认为我们正在进入第四个美好时光。有些人可能称其为“机器年龄”，但我认为应该称其为“设计年龄”。与这个时候不同，因为我们世界上所有最重要的事物都是基于程序（DNA）的基因复制的，而无需理解其原理。但是在设计期间，我们拥有由人设计和创建的技术，对象，工具和创作。它们不像复制品 - 您可以运行一个培养的DNA来制作新副本，但是您不能轻松编辑和更改。当我们这次进入时，设计的事情变得越来越重要。我们会发现道路，城市，建筑物和各种各样的东西，环顾四周，几乎设计了周围的一切，除了复制品外。例如，该房间中的所有其他人都设计了。事物签名开始在我们生活中占据非常著名的立场。现在，我想处理术语问题。我说“生命的时代”和“机器时代”约70次，但是我认为这些词是误导性的，因为我们的机器变得越来越像生命，同时，生物系统被特别认为是一种机器 - 生物机器。因此，我认为这些确实是机器 - 生物机器，结构机，设计机。真正的区别是什么？不同之处在于，创建生物系统而不了解它们的工作原理。这些就像工程计划（DNA）。技术产品首先是在设计师的想象中创建的，然后它们存在于世界上。设计的对象或机制更容易改进。因此，就术语而言，“复制”和“设计”之间的差异是合适的，这是考虑第三和第四宇宙的美好时光的好方法。许多非人类复制品将也设计它。人类不仅是人类，许多其他动物也会在他们的脑海中构想，然后创造它。他们探索并挖洞。黑猩猩会剥离分支的树枝以捕捉术语，甚至UWAK也会做类似的事情。用叶子叶子觅食。当然，人们走得更远，人们制造了石头轴和农业。现在我们有了计算机和太空飞船工厂。此外，我们还拥有生产其他工具的软件和工具。如果我们谈论编译器，它与房屋之类的工具不同，实际上是一种用于制作房屋或设计其他东西的工具，是制造其他工具或对象的工具。所以现在，我们可以回答原始问题吗？我们在宇宙中的职责是什么？我们认为我们都觉得自己很特别，人们很特别，但是人们在某种程度上是特别的。我们是将设计推向更高层次的复制器，我必须问，我们是否将不明显的象征推到了极限上？如果我们已经将设计推到最后一个，这是什么意思？我认为这意味着设计能够自己设计东西的东西。这是我们所处的阶段，这就是我们要做的。我们尝试做AI，尝试设计能够设计自己的东西。因此，最终的观点是人们是催化剂，助产士和先驱者，我们完成了宇宙第四个伟大时期的任务 - 设计时期。这是一个重要且出色的角色。我所有这些的最后摘要是在AI的过去十年中，即人类数据时期，发展非常顺利。 leifeng.com（公共帐户：leifeng.com）文章
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